3.標準形と三角因子分解

3.標準形と三角因子分解

[行列解析3.1.5]定理

3.1.5定理定理 3.1.5. \(A \in \mathbb{M}_n\) が厳密な上三角行列(すなわち対角成分とその下がすべてゼロ)であるとする。このとき、ある正則行列 \(S \in \mathbb{M}_n\) と、整数 \(n_...
3.標準形と三角因子分解

[行列解析3.1.4]補題

3.1.4補題補題 3.1.4. \(k \geq 2\) とする。\(e_i \in \mathbb{C}^k\) を \(i\) 番目の標準基底ベクトルとし、\(x \in \mathbb{C}^k\) とする。このとき次が成り立つ。J...
3.標準形と三角因子分解

[行列解析3.1.1]定義

3.1.1定義 3.1.1. ジョルダンブロック \( J_k(\lambda) \) とは、次の形をもつ \( k \times k \) の上三角行列をいいます。J_k(\lambda) =\begin{bmatrix}\lambda ...
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[行列解析3.1]ジョルダン標準形の定理

3.1
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[行列解析3.0]序論

3.0 序論3.0 序論2つの行列が相似かどうかをどのように判定できるでしょうか。次の行列を考えてみましょう。A =\begin{bmatrix}0 & 1 & 0 & 0 \\0 & 0 & 0 & 0 \\0 & 0 & 0 & 1 \...
3.標準形と三角因子分解

[行列解析3]標準形(Canonical Forms)と三角因子分解

3.標準形(Canonical Forms)と三角因子分解目次3.0 序論3.1 ジョルダン標準形の定理3.2