3.標準形と三角因子分解 [行列解析3.1.5]定理 3.1.5定理定理 3.1.5. \(A \in \mathbb{M}_n\) が厳密な上三角行列(すなわち対角成分とその下がすべてゼロ)であるとする。このとき、ある正則行列 \(S \in \mathbb{M}_n\) と、整数 \(n_... 2025.09.03 3.標準形と三角因子分解行列解析
3.標準形と三角因子分解 [行列解析3.1.4]補題 3.1.4補題補題 3.1.4. \(k \geq 2\) とする。\(e_i \in \mathbb{C}^k\) を \(i\) 番目の標準基底ベクトルとし、\(x \in \mathbb{C}^k\) とする。このとき次が成り立つ。J... 2025.09.03 3.標準形と三角因子分解行列解析
3.標準形と三角因子分解 [行列解析3.1.1]定義 3.1.1定義 3.1.1. ジョルダンブロック \( J_k(\lambda) \) とは、次の形をもつ \( k \times k \) の上三角行列をいいます。J_k(\lambda) =\begin{bmatrix}\lambda ... 2025.09.03 3.標準形と三角因子分解行列解析
3.標準形と三角因子分解 [行列解析3.0]序論 3.0 序論3.0 序論2つの行列が相似かどうかをどのように判定できるでしょうか。次の行列を考えてみましょう。A =\begin{bmatrix}0 & 1 & 0 & 0 \\0 & 0 & 0 & 0 \\0 & 0 & 0 & 1 \... 2025.09.03 3.標準形と三角因子分解行列解析
3.標準形と三角因子分解 [行列解析3]標準形(Canonical Forms)と三角因子分解 3.標準形(Canonical Forms)と三角因子分解目次3.0 序論3.1 ジョルダン標準形の定理3.2 2025.09.03 3.標準形と三角因子分解行列解析