[行列解析3.3.P21]行列 \(E_n\) のスペクトル半径の計算

3.標準形と三角因子分解

3.3.P21

3.3 問題21

(3.3.12)コンパニオン行列の定義式
A =
\begin{bmatrix}
0 &           &            &    & -a_0       \\
1 & 0        &            &    & -a_1       \\
   & 1        & \ddots &    & \vdots    \\
   &           & \ddots & 0 & -a_{n-2} \\
0 &           &            & 1 & -a_{n-1} 
\end{bmatrix} \in M_n

\( n \geq 2 \) とし、\( C_n \) を \( p(t) = t^n + 1 \) のコンパニオン行列 (3.3.12)、
\( L_n \in M_n \) を主対角線の下の成分がすべて +1 である下三角行列、
\( E_n = L_n - L_n^{\top} \)、さらに
\(\theta_k = \frac{\pi}{n}(2k+1), \, k = 0, 1, \ldots, n-1 \) とする。

以下に、\( E_n \) のスペクトル半径が \(\cot \frac{\pi}{2n}\) であることの証明を示せ。

(a) \( C_n \) の固有値は \(\lambda_k = e^{i\theta_k}, k = 0, 1, \ldots, n-1\) であり、それぞれに対応する固有ベクトルは \( x_k = [1, \lambda_k, \ldots, \lambda_k^{n-1}]^{\top} \) である。

(b) \( E_n = C_n + C_n^2 + \cdots + C_n^{n-1} \) であり、固有ベクトルは \( x_k \)、固有値は

\lambda_k + \lambda_k^2 + \cdots + \lambda_k^{n-1}
= \frac{\lambda_k - \lambda_k^n}{1 - \lambda_k}
= \frac{1 + \lambda_k}{1 - \lambda_k}
= \frac{e^{-i\theta_k/2} + e^{i\theta_k/2}}{e^{-i\theta_k/2} - e^{i\theta_k/2}}
= i \cot \frac{\theta_k}{2}

\( k = 0, 1, \ldots, n-1 \) のとき、固有値は上記のように与えられる。

(c) よって \(\rho(E_n) = \cot \frac{\pi}{2n}\) である。

ヒント

コンパニオン行列 \( C_n \) の固有値は多項式 \( p(t)=t^n+1 \) の根である。したがって \( \lambda_k = e^{i\theta_k} \)(ただし \( \theta_k = \frac{\pi}{n}(2k+1) \))となる。

さらに \( E_n \) は \( C_n \) のべきの和で表されるため、固有ベクトルは同じであり、固有値は等比数列の和として計算できる。

解答例

まず (a) を示す。コンパニオン行列 \( C_n \) は多項式 \( p(t)=t^n+1 \) に対応するので、その固有値は \( t^n+1=0 \) の解である。

t^n = -1 = e^{i\pi}

よって解は \( \lambda_k = e^{i\theta_k}, \; \theta_k = \frac{\pi}{n}(2k+1), \; k=0,1,\ldots,n-1 \) である。またコンパニオン行列の性質より、対応する固有ベクトルは \( x_k = [1,\lambda_k,\lambda_k^2,\ldots,\lambda_k^{n-1}]^{\top} \) で与えられる。

次に (b) を示す。行列 \( E_n = L_n - L_n^{\top} \) は計算により

E_n = C_n + C_n^2 + \cdots + C_n^{n-1}

と表される。このとき、\( C_n x_k = \lambda_k x_k \) であるから

E_n x_k
= (\lambda_k + \lambda_k^2 + \cdots + \lambda_k^{n-1}) x_k

となる。したがって固有値は等比数列の和として

\lambda_k + \lambda_k^2 + \cdots + \lambda_k^{n-1}
= \frac{\lambda_k - \lambda_k^n}{1 - \lambda_k}
= \frac{\lambda_k + 1}{1 - \lambda_k}

ここで \( \lambda_k = e^{i\theta_k} \) を用いると

\frac{1 + \lambda_k}{1 - \lambda_k}
= \frac{e^{-i\theta_k/2} + e^{i\theta_k/2}}{e^{-i\theta_k/2} - e^{i\theta_k/2}}
= i \cot \frac{\theta_k}{2}

となる。よって固有値は \( i \cot \frac{\theta_k}{2} \) である。

最後に (c) を示す。スペクトル半径は固有値の絶対値の最大であるから

\rho(E_n)
= \max_{0 \le k \le n-1} \left| \cot \frac{\theta_k}{2} \right|

ここで \( \theta_k = \frac{\pi}{n}(2k+1) \) より、最小の角度は \( k=0 \) のときであり

\frac{\theta_0}{2} = \frac{\pi}{2n}

したがって最大値は \( \cot \frac{\pi}{2n} \) となる。以上より \( \rho(E_n) = \cot \frac{\pi}{2n} \) である。

[行列解析3.3]最小多項式とコンパニオン行列
3.3 この節の目次3.3.13.3.2 正方行列の最小多項式3.3.3 系3.3.4 系3.3.63.3.83.3.103.3.13 コンパニオン行列3.3.143.3.153.3問題集3.3.P13.3.P23.3.P33.3.P43....

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