[行列解析4.1.P6]半双線形形式による行列の一意性

4.エルミート行列、対称行列、合同行列

4.1.P6

4.1.問題6

\(A = [a_{ij}], B = [b_{ij}] \in M_n\) が与えられたとき、

(a) すべての \(x \in \mathbb{C}^n\) について \(x^*Ax = x^*Bx\) ならば \(A = B\) であることを示せ。

すなわち、複素行列は生成する半双線形形式によって決定される。

ヒント

仮定より \( x^*(A-B)x = 0 \) がすべての \( x \) に対して成り立つ。標準基底ベクトルやその線形結合(例えば \( e_i + e_j \)、\( e_i + i e_j \))を代入して、各成分 \( a_{ij} - b_{ij} \) を取り出す。

解答例

\( C = A - B \) とおくと、仮定はすべての \( x \in \mathbb{C}^n \) に対して \( x^* C x = 0 \) が成り立つことを意味する。これより \( C = 0 \) を示せばよい。

まず標準基底 \( e_i \) を用いると \( e_i^* C e_i = c_{ii} = 0 \) より、すべての対角成分は 0 である。

次に \( i \ne j \) に対して \( x = e_i + e_j \) を代入すると

0 = (e_i + e_j)^* C (e_i + e_j)
= c_{ii} + c_{jj} + c_{ij} + c_{ji}

すでに \( c_{ii} = c_{jj} = 0 \) なので \( c_{ij} + c_{ji} = 0 \) が得られる。

さらに \( x = e_i + i e_j \) を代入すると

0 = (e_i + i e_j)^* C (e_i + i e_j)
= c_{ii} + c_{jj} + i c_{ij} - i c_{ji}

同様に \( c_{ii} = c_{jj} = 0 \) より \( i c_{ij} - i c_{ji} = 0 \)、すなわち \( c_{ij} = c_{ji} \) が得られる。

以上より \( c_{ij} + c_{ji} = 0 \) と \( c_{ij} = c_{ji} \) から \( c_{ij} = c_{ji} = 0 \) が従う。

したがってすべての成分が 0 であるから \( C = 0 \)、すなわち \( A = B \) である。

以上より、複素行列は生成する半双線形形式によって一意に定まることが示された。

[行列解析4.1]エルミート行列の性質と特徴 (Properties and characterizations of Hermitian matrices)
4.1.1 定義(エルミート行列)4.1.2 定理(テプリッツ分解)4.1.3 定理4.1.4 定理4.1.5 定理4.1.6 定理4.1.7 定理4.1.8 定理4.1.9 定義(正定値・半正定値・不定値)4.1.10 定理4.1.11 ...


行列解析の総本山

総本山の目次📚

[行列解析]総本山📚
行列解析の総本山。行列解析の内容を網羅的かつ体系的に整理しています。線形代数の学習を一通り終えた方が、次のステップとして取り組むのに最適です。行列に関する不等式を研究するには、行列解析の知識が欠かせません。

記号の意味🔎

[行列解析9.0]主要な記号一覧🔎
行列解析で使用している記号や用語の簡単な説明です。

コメント

タイトルとURLをコピーしました