4.1.P24
4.1.問題24
\(A \in M_n\) をエルミート行列とする。このとき次を説明せよ:
ヒント
余因子行列は \( \operatorname{adj}(A) = (\det A) A^{-1} \)(\(A\) が可逆なとき)で表される。
また、随伴との関係 \( (A^{-1})^* = (A^*)^{-1} \) を用いるとよい。
さらに、半正定値・正定値については固有値の性質に着目する。
解答例
(a) \(A\) がエルミートであるとする。まず \(A\) が可逆な場合を考える。このとき
\operatorname{adj}(A) = (\det A) A^{-1}
が成り立つ。ここで \(A^* = A\) より
(A^{-1})^* = (A^*)^{-1} = A^{-1}
となる。また、エルミート行列の行列式は実数であるから \( \overline{\det A} = \det A \) である。したがって
\operatorname{adj}(A)^* = (\det A) (A^{-1})^* = (\det A) A^{-1} = \operatorname{adj}(A)
より、\(\operatorname{adj}(A)\) はエルミートである。
\(A\) が特異な場合も、余因子行列は多項式的に定義されるため、極限を取ることで同様にエルミート性が保たれる。
(b) \(A\) が半正定値であるとする。固有値を \( \lambda_1, \ldots, \lambda_n \ge 0 \) とする。このとき、\(A\) はユニタリ対角化により \( A = U \Lambda U^* \) と書ける。
可逆な場合には
\operatorname{adj}(A) = (\det A) A^{-1}
であり、固有値は \( \mu_i = \prod_{j \ne i} \lambda_j \) となる。すべての \(\lambda_j \ge 0\) であるから、\(\mu_i \ge 0\) である。
特異な場合でも、同様に余因子行列の固有値は非負であるため、\(\operatorname{adj}(A)\) は半正定値である。
(c) \(A\) が正定値であるとする。このときすべての固有値が \( \lambda_i > 0 \) である。したがって
\mu_i = \prod_{j \ne i} \lambda_j > 0
となり、\(\operatorname{adj}(A)\) のすべての固有値は正である。よって \(\operatorname{adj}(A)\) は正定値である。

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