8.3.2 定理:非負行列に対するスペクトル半径の下界
定理 8.3.2 \( A \in M_n \) を非負行列とし、\( x \in \mathbb{R}^n \) を非負で零でないベクトルとする。もし \( \alpha \in \mathbb{R} \) が次を満たすならば:
A x \ge \alpha x
このとき、次が成り立つ:
\rho(A) \ge \alpha
証明
\( A = [a_{ij}] \) とし、任意の \( \varepsilon \gt 0 \) に対して次を定義する:
A(\varepsilon) = A + \varepsilon J_n \gt 0
ここで \( J_n \) はすべての成分が 1 の \( n \times n \) 行列である。したがって、\( A(\varepsilon) \) は正の行列であり、左ペロンベクトル \( y(\varepsilon) \gt 0 \) が存在して次を満たす:
y(\varepsilon)^{T} A(\varepsilon) = \rho(A(\varepsilon)) \, y(\varepsilon)^{T}
仮定より \( A x - \alpha x \ge 0 \) なので、次が成り立つ:
A(\varepsilon)x - \alpha x = (A + \varepsilon J_n)x - \alpha x = (A x - \alpha x) + \varepsilon J_n x \gt 0
よって、
y(\varepsilon)^{T} (A(\varepsilon)x - \alpha x)
= (\rho(A(\varepsilon)) - \alpha) \, y(\varepsilon)^{T} x \gt 0
ここで \( y(\varepsilon)^{T} x \gt 0 \) であるから、すべての \( \varepsilon \gt 0 \) に対して
\rho(A(\varepsilon)) - \alpha \gt 0
が成り立つ。さらに \(\varepsilon \to 0\) のとき \(\rho(A(\varepsilon)) \to \rho(A)\) なので、次が結論として得られる:
\rho(A) \ge \alpha
行列解析の総本山

[行列解析]総本山
行列解析の総本山。行列解析の内容を網羅的かつ体系的に整理しています。線形代数の学習を一通り終えた方が、次のステップとして取り組むのに最適です。行列に関する不等式を研究するには、行列解析の知識が欠かせません。


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