4.1.1
定義 4.1.1. 行列 \(A = [a_{ij}] \in M_n\) は、\(A = A^*\) であればエルミート行列(Hermitian)と呼び、\(A = -A^*\) であれば歪エルミート行列(skew Hermitian)と呼ぶ。
\begin{align}A &= \frac{1}{2}(A + A^*) + \frac{1}{2}(A - A^*) \notag \\
&= H(A) + S(A) \notag \\
&= H(A) + i K(A) \notag
\end{align}
行列 \(A, B \in M_n\) に関するいくつかの性質:

[行列解析4.1]エルミート行列の性質と特徴 (Properties and characterizations of Hermitian matrices)
4.1.1 定義(エルミート行列)4.1.2 定理(テプリッツ分解)4.1.3 定理4.1.4 定理4.1.5 定理4.1.6 定理4.1.7 定理4.1.8 定理4.1.9 定義(正定値・半正定値・不定値)4.1.10 定理4.1.11 ...
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行列解析の総本山。行列解析の内容を網羅的かつ体系的に整理しています。線形代数の学習を一通り終えた方が、次のステップとして取り組むのに最適です。行列に関する不等式を研究するには、行列解析の知識が欠かせません。
記号の意味🔎

[行列解析9.0]主要な記号一覧🔎
行列解析で使用している記号や用語の簡単な説明です。

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