5.6.25
\(\mathbb{M}_n\) 上の誘導行列ノルム \(\lVert \cdot \rVert_{\alpha}\) および \(\lVert \cdot \rVert_{\beta}\) に対して、次が成立する:
\lVert A \rVert_{\alpha} \le \lVert A \rVert_{\beta} \quad \text{for all } A \in \mathbb{M}_n \\ \quad \text{if and only if} \quad \\ \lVert A \rVert_{\alpha} = \lVert A \rVert_{\beta} \quad \text{for all } A \in \mathbb{M}_n
証明:もしすべての \(A \in \mathbb{M}_n\) に対して \(\lVert A \rVert_{\alpha} \le \lVert A \rVert_{\beta}\) が成り立つなら、(5.6.21) より \(\lVert A \rVert_{\beta} \le \lVert A \rVert_{\alpha}\) も成り立つ。
したがって、前の系は、誘導行列ノルムはそれ自身と異なる誘導行列ノルムよりも一様に小さくなることはないことを示している。次の定理はさらに一般化して、任意の行列ノルムは、それ自身と異なる誘導行列ノルムよりも一様に小さくなることはないと述べている。
行列解析の総本山

[行列解析]総本山
行列解析の総本山。行列解析の内容を網羅的かつ体系的に整理しています。線形代数の学習を一通り終えた方が、次のステップとして取り組むのに最適です。行列に関する不等式を研究するには、行列解析の知識が欠かせません。
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