行列

7.正定値および半正定値行列

[行列解析7.3.8]定理:特異値の最小最大表現(Courant–Fischer型定理)

7.3.8定理:特異値の最小最大表現(Courant–Fischer型定理)\( A \in M_{n,m} \) とし、\( q = \min\{n, m\} \) とする。 さらに、\( A \) の特異値を \( \sigma_1(A...
7.正定値および半正定値行列

[行列解析7.3.6]補題:行または列を削除した行列の特異値の交錯

7.3.6補題:行または列を削除した行列の特異値の交錯\( A \in M_{n,m} \) とし、 \( q = \min\{m, n\} \) とする。行列 \( \hat{A} \) を、\( A \) の任意の1つの列または行を削除...
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[行列解析7.3.5]系:特異値の摂動不等式

7.3.5系:特異値の摂動不等式\(A, B \in M_{n,m}\) とし、\(q=\min\{m,n\}\) とする。\(A\) の特異値を降順に並べて \(\sigma_1(A)\ge\cdots\ge\sigma_q(A)\)、\...
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[行列解析7.3.3]定理:特異値とエルミート行列の固有値の関係

7.3.3定理:特異値とエルミート行列の固有値の関係\( A \in M_{n,m} \) とし、\( q = \min\{n, m\} \)、さらに \( \sigma_1 \ge \cdots \ge \sigma_q \) を \( ...
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[行列解析7.3.2]定理(薄い特異値分解と標準特異値分解)

7.3.2定理(薄い特異値分解と標準特異値分解)\( A \in M_{n,m} \) とし、\( q = \min\{n,m\} \)、\( r = \mathrm{rank}\,A \) とする。次を仮定する:\( A^{*}A = W...