行列

5.ベクトルと行列のノルム

[行列解析5.4.P18]

5.4.問題185.4.P18ノルム \(\| \cdot \|\) 上で、線形独立な \(x_1, \dots, x_n \in V\) を考える。ある \(\epsilon \gt 0\) が存在して、すべての \(i = 1, \do...
5.ベクトルと行列のノルム

[行列解析5.4.P17]

5.4.問題175.4.P17 プレノルム \(f(\cdot)\) を \( \mathbb{R}^n \) または \( \mathbb{C}^n \) 上で考える。次を示せ:f^D(y) = \max_{f(x) \le 1} \ma...
5.ベクトルと行列のノルム

[行列解析5.4.P16]

5.4.問題165.4.P16ノルム \(\| \cdot \|\) 上で、\max_{x \neq 0} (\|x\|_D / \|x\|) = \\\max_{\|x\|=1} \max_{\|y\|=1} (\|x\|_2^2)^* ...
5.ベクトルと行列のノルム

[行列解析5.4.P15]

5.4.問題155.4.P15テキストで与えられたプレノルムの例 \(f(x) = (\|x\|_\alpha \|x\|_\beta)^{1/2}\)、\(\|x\|_\alpha = \|^T\|_\infty\)、\(\|x\|_\b...
5.ベクトルと行列のノルム

[行列解析5.4.P14]

5.4.問題145.4.P14関数 \(f : \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}\) を \(f(x) = |x_1 x_2|^{1/2}\) とする。このとき集合 \(\{x : f(x) = 1\}\) はコンパク...