行列解析

1.固有値・固有ベクトル・相似

[行列解析1.2.10]定義(主小行列式の総和)

1.2.10.定義(主小行列式の総和)定義 1.2.10 \( A \in M_n \) とする。サイズ \( k \) の主小行列式の総和(その数は \(\binom{n}{k}\) 個ある)を \( E_k(A) \) で表す。 我々は...
1.固有値・固有ベクトル・相似

[行列解析1.2.9]スペクトル半径

1.2.9.スペクトル半径定義定義 1.2.9 \( A \in M_n \) とする。\( A \) のスペクトル半径は次で定義される:\rho(A) = \max \{ \, |\lambda| : \lambda \in \sigma...
1.固有値・固有ベクトル・相似

[行列解析1.2.8]ブラウアーの定理

1.2.8.ブラウアーの定理例 1.2.8 ブラウアーの定理。\( x, y \in \mathbb{C}^n \)、\( x \neq 0 \)、そして \( A \in M_n \) とする。いま \( Ax = \lambda x \...