行列解析

1.固有値・固有ベクトル・相似

[行列解析1.3.11]定義(同時対角化可能)

定義 1.3.11. \( A, B \in M_n \) が同時対角化可能であるとは、ある正則行列 \( S \in M_n \) が存在して、\( S^{-1} A S \) と \( S^{-1} B S \) がともに対角行列になる...
1.固有値・固有ベクトル・相似

[行列解析1.3.10]補題 1.3.10.

補題 1.3.10. \( B_1 \in M_{n_1}, \dots, B_d \in M_{n_d} \) が与えられ、次のように直和で構成される行列 \( B \) を考える。B =\begin{bmatrix}B_1 & 0 & ...
1.固有値・固有ベクトル・相似

[行列解析1.3.9]

定理 1.3.9. もし \( A \in M_n \) が \( n \) 個の異なる固有値を持つならば、\( A \) は対角化可能である。証明. 各 \( i = 1, \dots, n \) に対して、固有値 \(\lambda_i...
1.固有値・固有ベクトル・相似

[行列解析1.3.8]補題

補題 1.3.8.\( A \in M_n \) の \(k \geq 2\) 個の異なる固有値を \( \lambda_1, \ldots, \lambda_k \) とし(すなわち、\(i \neq j\) ならば \( \lambda...
1.固有値・固有ベクトル・相似

[行列解析1.3.7]定理

定理 1.3.7.\( A \in M_n \) が与えられているとする。このとき、\( A \) は次の形のブロック行列に相似である: (1.3.7.1)\begin{align}& \begin{pmatrix} B & C \\ 0 ...