3.標準形と三角因子分解 [行列解析3.1]ジョルダン標準形の定理
3.13.1.1 定義(3.1.2)J_1(\lambda) = , \quadJ_2(\lambda) =\begin{bmatrix}\lambda & 1 \\0 & \lambda\end{bmatrix}(3.1.3)J = J_...
行列解析
3.標準形と三角因子分解 3.標準形と三角因子分解 [行列解析3.0]序論
3.0 序論3.0 序論2つの行列が相似かどうかをどのように判定できるでしょうか。次の行列を考えてみましょう。(3.0.0)A =\begin{bmatrix}0 & 1 & 0 & 0 \\0 & 0 & 0 & 0 \\0 & 0 & ...
3.標準形と三角因子分解 [行列解析3]相似性のための標準形および三角分解
3.標準形（Canonical Forms）と三角因子分解目次3.0 はじめに (Introduction)3.1 ジョルダン標準形定理 (The Jordan canonical form theorem)3.2 ジョルダン標準形の結果 ...
2.ユニタリ相似とユニタリ同値 [行列解析2.7]問題集（CS分解）
2.7.問題集CS分解を用いて、次の各問題を解きなさい。他の方法も可能であるが、ここではCS分解を使うこととする。与えられた \( A \in M_{n,m} \) が縮小写像 (contraction) であるとは、その最大特異値が 1 ...
2.ユニタリ相似とユニタリ同値 [行列解析2.7.1]CS分解
2.7.1定理 2.7.1（CS分解）．整数 \( p, q, n \) が与えられていて、\( 1 \lt p \leq q \lt n \)、かつ \( p+q=n \) とする。次のようなユニタリ行列U =\begin{bmatrix...