3.標準形と三角因子分解

3.標準形と三角因子分解

[行列解析3.2.4.2]

3.2.4.2定理 3.2.4.2. \( A \in M_n \) が非退化であるとする。もし \( B \in M_n \) が \( A \) と可換であるならば、次数が高々 \( n-1 \) の多項式 \( p(t) \) が存在...
3.標準形と三角因子分解

[行列解析3.2.4.1]

3.2.4.1定義 3.2.4.1. 複素正方行列が非退化(nonderogatory)であるとは、その固有値のそれぞれが幾何重複度 1 をもつ場合をいう。ジョルダン行列におけるある固有値の幾何重複度は、その固有値に対応するジョルダンブロッ...
3.標準形と三角因子分解

[行列解析3.2.4]

3.2.43.2.4 可換性と非退化行列(nonderogatory matrices)。任意の多項式 \( p(t) \) と任意の \( A \in M_n \) に対して、\( p(A) \) は常に \( A \) と可換です。では...
3.標準形と三角因子分解

[行列解析3.2.3.2]

3.2.3.2定理 3.2.3.2. 任意の正方複素行列は2つの複素対称行列の積として表すことができ、どちらか一方の因子を正則に選ぶことができます。任意の体 \( F \) に対して、\( M_n(F) \) の各行列は、\( M_n(F)...
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[行列解析3.2.3.1]

3.2.3.1定理 3.2.3.1. \( A \in M_n \) とする。このとき、ある正則な複素対称行列 \( S \) が存在して、次が成り立つ:A^T = S A S^{-1}もし \( A \) が nonderogatory(...