4.1.12定義(\(\lambda_i^+ \)、\(\lambda_i^-\))
定義 4.1.12.(\(\lambda_i^+ \)、\(\lambda_i^-\))
行列 \(A \in M_n\) をエルミート行列とし、固有値を \(\lambda_1 \ge \cdots \ge \lambda_n\) と非増加順に並べる。
行列 \(\Lambda = \mathrm{diag}(\lambda_1, \dots, \lambda_n)\) とし、単位行列 \(U \in M_n\) が存在して \(A = U \Lambda U^*\) とする。各 \(i = 1, \dots, n\) に対して、\(\lambda_i^+ = \max\{\lambda_i, 0\}\)、\(\lambda_i^- = \min\{\lambda_i, 0\}\) と定める。
また、\(\Lambda^+ = \mathrm{diag}(\lambda_1^+, \dots, \lambda_n^+)\) として \(A^+ = U \Lambda^+ U^*\)、\(\Lambda^- = \mathrm{diag}(\lambda_1^-, \dots, \lambda_n^-)\) として \(A^- = -U \Lambda^- U^*\) とする。
行列 \(A^+\) は \(A\) の半正定値部分(positive semidefinite part)と呼ばれる。
行列解析の総本山

[行列解析]総本山
行列解析の総本山。行列解析の内容を網羅的かつ体系的に整理しています。線形代数の学習を一通り終えた方が、次のステップとして取り組むのに最適です。行列に関する不等式を研究するには、行列解析の知識が欠かせません。

 
  
  
  
  
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