3.2.3.1
定理 3.2.3.1.
\( A \in M_n \) とする。このとき、ある正則な複素対称行列 \( S \) が存在して、次が成り立つ:
A^T = S A S^{-1}
もし \( A \) が nonderogatory(退化しない) ならば、さらに次を言うことができます。すなわち、\( A \) と \( A^T \) の間のすべての相似変換は対称行列を介して行われなければならないということです((3.2.4.4) を参照)。
\( A \) とそのジョルダン標準形との相似性に戻ると、次のように書けます:
A = S J S^{-1}
= (S K S^T)(S^{-T} K J S^{-1})
= (S J K S^T)(S^{-T} K S^{-1})
ここで \( KJ \) および \( JK \) は対称行列です。この観察により次の定理が証明されます。
行列解析の総本山

[行列解析]総本山
行列解析の総本山。行列解析の内容を網羅的かつ体系的に整理しています。線形代数の学習を一通り終えた方が、次のステップとして取り組むのに最適です。行列に関する不等式を研究するには、行列解析の知識が欠かせません。


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