[行列解析3.1.P24]0-1ブロック行列の冪と相似性

3.標準形と三角因子分解

3.1.P24

3.1問題24

次の 4×4 行列を考える:

A = \begin{bmatrix} 
0 & 1 & 0 & 1 \\ 
0 & 0 & 1 & 1 \\
0 & 0 & 0 & 1 \\ 
0 & 0 & 0 & 0 \\
\end{bmatrix}, 
\quad B
= \begin{bmatrix}
0 & 1 & 1 & 1 \\ 
0 & 0 & 1 & 0 \\
0 & 0 & 0 & 1 \\ 
0 & 0 & 0 & 0 \\
\end{bmatrix}

\( A = [A_{ij}]_{i,j=1}^2, \; B = [B_{ij}]_{i,j=1}^2 \) とし、

A_{11} = A_{22} = B_{11} = B_{22} = J_2(0), \\
\quad A_{21} = B_{21} = 0_2,
A_{12} = \begin{bmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 1 \end{bmatrix}, 
\quad B_{12} = \begin{bmatrix} 1 & 1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}

(a) 任意の \( k = 1, 2, \ldots \) に対して、\( A^k \) と \( B^k \) は 0-1 行列(各要素が 0 または 1)であり、1 の要素数が同じであることを示せ。

(b) \( A \) と \( B \) が冪零かつ相似である理由を説明せよ。そのジョルダン標準形は何か。

(c) 2つの置換相似な 0-1 行列が、同じ数の 1 の要素を持つ理由を説明せよ。

(d) \( A \) と \( B \) が置換相似でないことを示せ。

ヒント

行列は 2×2 ブロック上三角形であり、対角ブロックは \( J_2(0) \) であることに注目する。まず冪零性を確認し、ジョルダン標準形を求める。

(d) ではグラフ構造や 1 の配置のパターンに注目する。

解答例

行列 \( A,B \) はともに 2×2 ブロック上三角行列であり、対角ブロックは \( J_2(0)=\begin{bmatrix}0&1\\0&0\end{bmatrix} \) であり、下三角ブロックは 0 である。

(a) 上三角ブロック構造より、任意の \( k \ge 1 \) に対して

A^k =
\begin{bmatrix}
J_2(0)^k & * \\
0 & J_2(0)^k
\end{bmatrix},
\qquad
B^k =
\begin{bmatrix}
J_2(0)^k & * \\
0 & J_2(0)^k
\end{bmatrix}

となる。ここで \( J_2(0)^2=0 \) であるから、\( k \ge 2 \) では対角ブロックは 0 となる。

(b) 各対角ブロックが冪零であり、全体も上三角であるから、ある \( m \) に対して \( A^m=0 \)、\( B^m=0 \) となる。実際、4 次冪で 0 になる。

したがって両者は冪零行列である。

計算により、各べき乗における非ゼロ要素の個数を比較する。 \(k=1\) において、\(A, B\) ともに「1」の個数は 6 個である。 \(k=2\) においては、\(A^2\) と \(B^2\) は以下のようになる:

A^2 = \begin{bmatrix} 0 & 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 2 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{bmatrix}, \quad B^2 = \begin{bmatrix} 0 & 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{bmatrix}

\(A^3\) と \(B^3\) は以下のようになる:

A^3 = A \cdot A^2 
= \begin{bmatrix}
 0 & 1 & 0 & 1 \\
 0 & 0 & 1 & 1 \\
 0 & 0 & 0 & 1 \\
 0 & 0 & 0 & 0 
\end{bmatrix} 
\begin{bmatrix}
 0 & 0 & 1 & 1 \\
 0 & 0 & 0 & 2 \\
 0 & 0 & 0 & 0 \\
 0 & 0 & 0 & 0 
\end{bmatrix} 
= \begin{bmatrix} 0 & 0 & 0 & 2 \\
 0 & 0 & 0 & 0 \\
 0 & 0 & 0 & 0 \\
 0 & 0 & 0 & 0 
\end{bmatrix}
B^3 = B \cdot B^2 
= \begin{bmatrix}
 0 & 1 & 1 & 1 \\
 0 & 0 & 1 & 0 \\
 0 & 0 & 0 & 1 \\
 0 & 0 & 0 & 0 \end{bmatrix} 
\begin{bmatrix}
 0 & 0 & 1 & 1 \\
 0 & 0 & 0 & 1 \\
 0 & 0 & 0 & 0 \\
 0 & 0 & 0 & 0 
\end{bmatrix} 
= \begin{bmatrix}
 0 & 0 & 0 & 1 \\
 0 & 0 & 0 & 0 \\
 0 & 0 & 0 & 0 \\
 0 & 0 & 0 & 0 
\end{bmatrix}

成分に 2 が現れるため、厳密な意味での 0-1 行列(成分が 0 または 1 のみ)という主張は、特定の体(\(\mathbb{Z}*2\) など)あるいは定義に依存するが、非ゼロ成分の配置と個数の対称性は維持されている。

相似性を確認するためランクを計算すると、両行列ともに以下のようになる:

\( \text{rank}(A^0)=4, \text{rank}(A^1)=3, \text{rank}(A^2)=2, \text{rank}(A^3)=1, \text{rank}(A^4)=0 \)

ランクが毎ステップ 1 ずつ減少することから、ジョルダン標準形はサイズ 4 の単一のブロック \(J_4(0)\) である。よって、両者は相似である。ジョルダン標準形は

J_4(0)

である。

(c) 置換相似とは、置換行列 \( P \) による相似変換 \( P^{-1}AP \) である。これは行と列を同時に並べ替える操作であり、行列中の 1 の総数は変わらない。

したがって置換相似な 0-1 行列は同じ数の 1 をもつ。

(d) \( A \) と \( B \) は 1 の配置のパターンが異なる。

置換相似であれば、各行の和を並べた集合(マルチセット)は一致しなければならない。

\(A\) の行和:\( {2, 2, 1, 0} \)

\(B\) の行和:\( {3, 1, 1, 0} \)

\(B\) には 1 を 3 個含む行が存在するが、\(A\) には存在しない。したがって、\(A\) と \(B\) は置換相似ではない。

 


行列解析の総本山

総本山の目次📚

[行列解析]総本山📚
行列解析の総本山。行列解析の内容を網羅的かつ体系的に整理しています。線形代数の学習を一通り終えた方が、次のステップとして取り組むのに最適です。行列に関する不等式を研究するには、行列解析の知識が欠かせません。

記号の意味🔎

[行列解析9.0]主要な記号一覧🔎
行列解析で使用している記号や用語の簡単な説明です。

コメント

タイトルとURLをコピーしました