例 1.3.26.
任意の \( n \geq 2 \) に対して、次の \( n \times n \) 実反対称テプリッツ行列を考える。
A = [\, i - j \,]_{i,j=1}^{n}
= \begin{bmatrix}
0 & -1 & -2 & \cdots \\
1 & 0 & -1 & \cdots \\
2 & 1 & 0 & \cdots \\
\vdots & \vdots & \vdots & \ddots
\end{bmatrix}
= v e^{T} - e v^{T}
= [\, v \; -e \,][\, e \; v \,]^{T}
ここで、\( e \in \mathbb{R}^n \) のすべての成分は 1 であり、\( v = [\, 1 \; 2 \; \dots \; n \,]^{T} \) である。
\( n - 2 \) 個の 0 を除けば、\( A \) の固有値は次の行列 \( B \) の固有値と同じである。
B = [\, e \; v \,]^{T} [\, v \; -e \,]
= \begin{bmatrix}
e^{T} v & - e^{T} e \\
v^{T} v & - v^{T} e
\end{bmatrix}
(1.2.4b) を再び用いると、\( B \) の固有値は
\pm \frac{n i}{2} \sqrt{\frac{n^{2} - 1}{3}}
定理 1.3.22(\( AB \) と \( BA \) の固有値の関係)は話の一部に過ぎない。
この話の続きは (3.2.11) で扱う。
もし \( A \in M_{n} \) が対角化可能であり \( A = S \Lambda S^{-1} \) であるならば、任意の \( a \neq 0 \) に対して \( aS \) もまた \( A \) を対角化する。
したがって、対角化を行う相似変換は一意ではない。
しかし、特定の対角行列への相似変換は、ある1つの既知の相似変換からすべて得られる。
行列解析の総本山
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[行列解析]総本山
行列解析の総本山。行列解析の内容を網羅的かつ体系的に整理しています。線形代数の学習を一通り終えた方が、次のステップとして取り組むのに最適です。行列に関する不等式を研究するには、行列解析の知識が欠かせません。
記号の意味

[行列解析9.0]主要な記号一覧
行列解析で使用している記号や用語の簡単な説明です。


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