[行列解析2.6.p30]特異値分解による階数標準形

2.ユニタリ相似とユニタリ同値

2.6.P30

2.6.問題30

(0.4.6(f))

もし \( A \in M_{m,n}(F) \)、\( \operatorname{rank}(A) = k \) であれば、正則行列 \( S \in M_m(F) \)、\( T \in M_n(F) \) が存在して、

A = S 
\begin{bmatrix}
I_k & 0 \\
0 & 0
\end{bmatrix}
T

と表されます。

特異値分解を用いて、複素行列に対する (0.4.6(f)) を確認せよ:

\(A \in M_{m,n}\) のランクが r であることは、非特異行列 \(S \in M_m\) および \(T \in M_n\) が存在して \(A = S \begin{pmatrix} I_r & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} T\) となることと同値である。

ヒント

複素行列 \(A \in M_{m,n}\) に対しては特異値分解が存在し、\(A = U \Sigma V^*\) と書ける。

ここで \(U \in M_m\)、\(V \in M_n\) はユニタリ行列、\(\Sigma\) は対角に特異値を並べた行列である。

ランクが \(r\) であれば、正の特異値はちょうど \(r\) 個である。

この対角部分を適切な可逆行列で調整すれば、\(I_r\) を含む標準形に変形できる。

解答例

まず \(A \in M_{m,n}\) のランクが \(r\) であるとする。複素行列に対する特異値分解より、ユニタリ行列 \(U \in M_m\)、\(V \in M_n\) が存在して

A = U \Sigma V^*

と表される。ここで \(\Sigma\) は

\Sigma =
\begin{pmatrix}
\sigma_1 &        &        &        \\
         & \ddots &        &        \\
         &        & \sigma_r &      \\
         &        &        & 0      \\
         &        &        &        \\
\end{pmatrix}

の形をしており、\(\sigma_1,\dots,\sigma_r > 0\)、それ以外は 0 である。

ここで

D =
\begin{pmatrix}
\sigma_1^{-1} &        &        &        \\
              & \ddots &        &        \\
              &        & \sigma_r^{-1} & \\
              &        &        & I_{m-r}
\end{pmatrix}

を考えると、\(D\) は可逆であり、

D \Sigma =
\begin{pmatrix}
I_r & 0 \\
0   & 0
\end{pmatrix}

となる。したがって

A
= U \Sigma V^*
= (U D^{-1})
\begin{pmatrix}
I_r & 0 \\
0   & 0
\end{pmatrix}
V^*

と書ける。ここで \(S = U D^{-1} \in M_m\)、\(T = V^* \in M_n\) とおけば、\(S\) と \(T\) はともに非特異行列であり、

A = S
\begin{pmatrix}
I_r & 0 \\
0   & 0
\end{pmatrix}
T

が得られる。

逆に、このような表示が存在すれば、中央の行列のランクが \(r\) であり、非特異行列による左右からの乗法はランクを変えないので、\(\mathrm{rank}(A)=r\) である。

以上より、\(A\) のランクが \(r\) であることと、非特異行列 \(S,T\) が存在して \(A = S \begin{pmatrix} I_r & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} T\) と表せることは同値である。


行列解析の総本山

総本山の目次📚

[行列解析]総本山📚
行列解析の総本山。行列解析の内容を網羅的かつ体系的に整理しています。線形代数の学習を一通り終えた方が、次のステップとして取り組むのに最適です。行列に関する不等式を研究するには、行列解析の知識が欠かせません。

記号の意味🔎

[行列解析9.0]主要な記号一覧🔎
行列解析で使用している記号や用語の簡単な説明です。

コメント

タイトルとURLをコピーしました