[行列解析2.6.p18]射影行列のユニタリ合同標準形

2.ユニタリ相似とユニタリ同値

2.6.P18

2.6.問題18

\(A \in M_n\) が射影行列で、\(\mathrm{rank}(A) = r\) とする。

(a) \(A\) がユニタリ合同で

\begin{pmatrix} I_r & X \\ 0 & 0_{n-r} \end{pmatrix}

となることを示せ(1.1.P5参照)。

(b) \(X = V \Sigma W^*\) を特異値分解とする。\(A\) は \(V \oplus W\) を用いて

\begin{pmatrix} I_r & \Sigma \\ 0 & 0_{n-r} \end{pmatrix}

にユニタリ合同であることが示される。このとき、\(A\) の特異値は \((I_r + \Sigma \Sigma^T) \oplus 0_{n-r}\) の対角成分であり、\(\sigma_1, \ldots, \sigma_g\) を 1 より大きい特異値とする。

(c) \(A\) はユニタリ合同で次の形式にあることを示せ:

0_{n-r-g} \oplus I_{r-g} \oplus 
\begin{pmatrix} 1 & (\sigma_1^2 - 1)^{1/2} \\ 0 & 0 \end{pmatrix} \oplus   \cdots \\ \quad \quad \quad \quad  \cdots \oplus
\begin{pmatrix} 1 & (\sigma_g^2 - 1)^{1/2} \\ 0 & 0 \end{pmatrix}

ヒント

射影行列とは \(A^2 = A\) を満たす行列である。

まず像と核の直交分解を用いて基底を取り直すことで、(a) のブロック形にできる。

次に上右ブロック \(X\) に特異値分解 \(X = V \Sigma W^*\) を適用し、ユニタリ合同で簡単な形にする。

(c) では 2×2 ブロックごとに特異値を用いて正規直交基底を取り直す。

解答例

(a) \(A\) は射影行列であるから \(A^2 = A\) を満たす。このとき像空間 \(\mathrm{Im}(A)\) の次元は \(r = \mathrm{rank}(A)\) である。まず \(\mathrm{Im}(A)\) の正規直交基底を取り、それを \(\mathbb{C}^n\) の正規直交基底に拡張する。これに対応するユニタリ行列を \(U\) とすると、基底変換により

U^* A U
= \begin{pmatrix}
I_r & X \\
0 & 0_{n-r}
\end{pmatrix}

という形になる。ここで右上のブロックを \(X\) とした。

(b) \(X\) の特異値分解を

X = V \Sigma W^*

とする。ここで \(V, W\) はユニタリ、\(\Sigma\) は対角行列である。すると

(V \oplus W)^*
\begin{pmatrix}
I_r & X \\
0 & 0
\end{pmatrix}
(V \oplus W)
=
\begin{pmatrix}
I_r & \Sigma \\
0 & 0
\end{pmatrix}

となる。さらに

A^*A
= \begin{pmatrix}
I_r & \Sigma \\
0 & 0
\end{pmatrix}^*
\begin{pmatrix}
I_r & \Sigma \\
0 & 0
\end{pmatrix}
=
(I_r + \Sigma \Sigma^T) \oplus 0_{n-r}

となるので、\(A\) の特異値は \(I_r + \Sigma \Sigma^T\) の対角成分と 0 である。1 より大きい特異値を \(\sigma_1,\ldots,\sigma_g\) とする。

(c) \(\Sigma\) の対角成分を用いて 2×2 ブロックごとに基底を取り直すと、各 \(\sigma_i > 1\) に対して

\begin{pmatrix}
1 & (\sigma_i^2 - 1)^{1/2} \\
0 & 0
\end{pmatrix}

という形にユニタリ合同で変形できる。また特異値が 1 に対応する部分は \(I_{r-g}\)、特異値が 0 に対応する部分は \(0_{n-r-g}\) となる。したがって \(A\) はユニタリ合同で

0_{n-r-g} \oplus I_{r-g}
\oplus
\begin{pmatrix} 1 & (\sigma_1^2 - 1)^{1/2} \\ 0 & 0 \end{pmatrix}
\oplus \cdots \oplus
\begin{pmatrix} 1 & (\sigma_g^2 - 1)^{1/2} \\ 0 & 0 \end{pmatrix}

の形になる。


行列解析の総本山

総本山の目次📚

[行列解析]総本山📚
行列解析の総本山。行列解析の内容を網羅的かつ体系的に整理しています。線形代数の学習を一通り終えた方が、次のステップとして取り組むのに最適です。行列に関する不等式を研究するには、行列解析の知識が欠かせません。

記号の意味🔎

[行列解析9.0]主要な記号一覧🔎
行列解析で使用している記号や用語の簡単な説明です。

コメント

タイトルとURLをコピーしました