[行列解析1.4.11]補題

1.4.11

補題 1.4.11.

\( A \in M_n \)、\( \lambda \in \mathbb{C} \)、およびゼロでないベクトル \( x, y \in \mathbb{C}^n \) を与える。

\( \lambda \) が \( A \) の固有値であり、その幾何的重複度が 1 であり、さらに \( Ax = \lambda x \)、\( y^* A = \lambda y^* \) が成り立つと仮定する。

このとき、あるゼロでない \( \gamma \in \mathbb{C} \) が存在して、次が成り立つ:

\operatorname{adj}(\lambda I - A) = \gamma \, x y^*

証明.

\(\mathrm{rank}(\lambda I - A) = n - 1\) であるので、\(\mathrm{rank}\, \operatorname{adj}(\lambda I - A) = 1\) が成り立つ。

すなわち、あるゼロでない \(\xi, \eta \in \mathbb{C}^n\) が存在して、

\operatorname{adj}(\lambda I - A) = \xi \eta^*

が成り立つ((0.8.2) 参照)。

さらに、

(\lambda I - A)(\operatorname{adj}(\lambda I - A)) 
= \det(\lambda I - A) I = 0

であるから、

(\lambda I - A) \xi \eta^* = 0

が成り立ち、特に \((\lambda I - A)\xi = 0\) である。

したがって、あるゼロでないスカラー \(\alpha\) が存在して \(\xi = \alpha x\) となる。同様に、恒等式

(\operatorname{adj}(\lambda I - A))(\lambda I - A) = 0

を用いると、あるゼロでないスカラー \(\beta\) が存在して \(\eta = \beta y\) となる。

したがって、

\operatorname{adj}(\lambda I - A) = \alpha \beta x y^*

が得られる。■


参考:Matrix Analysis:Second Edition ISBN 0-521-30587-X.(当サイトは公式と無関係です)

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