[行列解析2.6.p32]ブロック行列の特異値の重複

2.ユニタリ相似とユニタリ同値

2.6.P32

2.6.問題32

\(A \in M_n\) とし、

B=\begin{pmatrix} 0 & A \\ A^{\top} & 0 \end{pmatrix} \in M_{2n}

とする。

もし \(\sigma_1, \ldots, \sigma_n\) が \(A\) の特異値であるなら、\(\sigma_1, \sigma_1, \ldots, \sigma_n, \sigma_n\) がこの行列の特異値であることを示せ。

ヒント

特異値は \(B^*B\) の固有値の平方根である。

ここで \(B=\begin{pmatrix} 0 & A \\ A^{\top} & 0 \end{pmatrix}\) とおき、まず \(B^{\top}B\) を計算する。

ブロック行列の積を丁寧に計算すれば、対角ブロックに \(A^{\top}A\) と \(AA^{\top}\) が現れることが分かる。

解答例

行列

B =
\begin{pmatrix}
0 & A \\
A^{\top} & 0
\end{pmatrix}

を考える。特異値は \(B^{\top}B\) の固有値の平方根であるから、まずこれを計算する。

B^{\top} =
\begin{pmatrix}
0 & A \\
A^{\top} & 0
\end{pmatrix}^{\top}
=
\begin{pmatrix}
0 & A \\
A^{\top} & 0
\end{pmatrix}

よって

B^{\top}B
=
\begin{pmatrix}
0 & A \\
A^{\top} & 0
\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}
0 & A \\
A^{\top} & 0
\end{pmatrix}
=
\begin{pmatrix}
AA^{\top} & 0 \\
0 & A^{\top}A
\end{pmatrix}

ここで、\(A\) の特異値を \(\sigma_1,\dots,\sigma_n\) とすると、 \(A^{\top}A\) および \(AA^{\top}\) の固有値は \(\sigma_1^2,\dots,\sigma_n^2\) である。

したがって \(B^{\top}B\) の固有値は

\sigma_1^2,\dots,\sigma_n^2,
\sigma_1^2,\dots,\sigma_n^2

である。

特異値はこれらの平方根であるから、\(B\) の特異値は

\sigma_1,\sigma_1,\dots,\sigma_n,\sigma_n

となる。すなわち、\(A\) の各特異値は 2 回ずつ現れる。


行列解析の総本山

総本山の目次📚

[行列解析]総本山📚
行列解析の総本山。行列解析の内容を網羅的かつ体系的に整理しています。線形代数の学習を一通り終えた方が、次のステップとして取り組むのに最適です。行列に関する不等式を研究するには、行列解析の知識が欠かせません。

記号の意味🔎

[行列解析9.0]主要な記号一覧🔎
行列解析で使用している記号や用語の簡単な説明です。

コメント

タイトルとURLをコピーしました