1.固有値・固有ベクトル・相似

定理 1.1.6　\( p(t) \) を次数 \( k \) の多項式とする。もし \( \lambda, x \) が \( A \in M_n \) の固有値–固有ベクトルの組であれば、\( p(\lambda), x \) は \(...

定義 1.1.4. \( A \in M_n \) の スペクトルとは、\( A \) の固有値となるすべての \(\lambda \in \mathbb{C}\) の集合であり、この集合を \(\sigma(A)\) で表す。与えられた ...

定義（固有値・固有ベクトル）定義 1.1.2. \( A \in M_n \) とする。もしスカラー \( \lambda \) とゼロでないベクトル \( x \) が次の式を満たすとき、(1.1.3) A x = \lambda x, ...

目次1.1.1　固有値–固有ベクトル方程式1.1.2　定義（固有値・固有ベクトル）(1.1.3) A x = \lambda x, \quad x \in \mathbb{C}^n, \quad x \neq 0, \quad \lambd...

1.0.P2対象行列の最大の実固有値\( A \in M_n(\mathbb{R}) \) が対称行列であるとする。このとき、 \max \{ x^{\top} A x : x \in \mathbb{R}^n, x^{\top} x = ...